SEO 在 AI 搜尋時代還重要嗎？讓數據告訴你真相

AI 出來之後，SEO 還有意義嗎？還需要繼續做嗎？

這個問題我最近被問了很多次，從企業主到行銷人，很多人都在猶豫和懷疑：要不要繼續投資 SEO？還是把預算移到其他地方？

這篇文章我用數據回答這個問題，不是給你情緒安慰，而是告訴你真實的現況到底是什麼。

SEO已經過時無用了嗎？

AI 搜尋崛起後，各種 AI 搜尋新名詞一直出現，甚至網路上有不少人開始說：「SEO is dead，現在要做的是 GEO！」

其實 GEO / AEO / LLMO 各種新名詞，本質上都無法完全離開 SEO，只是講得更潮、更 AI 化、更有噱頭而已。不管是哪一個新名詞，都是在強調 AI 搜尋的趨勢和行為轉變，但是 SEO 的底層邏輯與優化策略還是無法完全捨棄。

OpenAI 在 2025 年 10 月份公開招募需要懂 SEO、CRO 和網站策略的人才，工作內容完全沒提到 GEO、AEO、LLMO 這些新名詞，用的名詞就是 SEO，並且明確提到內部有 SEO 團隊。

Anthropic 也在招募 SEO 人才，開出的薪資是 25.5 萬～32 萬美元。

Anthropic 的成長行銷負責人 Austin Lau 在 AirOps 活動中說：「即使在 AI 時代，SEO 仍應回歸基本功。他要求團隊在使用 Claude 時不能放棄 SEO 的核心原則，而不是完全轉向自動化或生成大量的 AI 內容。」

Google 搜尋團隊的 Gary Illyes 在 2025 Search Central Live 曼谷活動中也曾說：「要讓內容出現在 AI Overview，只要做好正常的 SEO 就夠了，不需要什麼 GEO、AEO、LLMO…。」

所以，千萬不要被眾多名詞給搞混，想要確實提升 AI 搜尋能見度，目前的優化策略真的無法離開 SEO。

有些人對 SEO 會被 GEO / AEO 取代而感到恐慌，但這種恐慌是完全不必要的，因為 AI 搜尋不是威脅，而是新的機會、新的版位。

AI 搜尋的興起，不會讓 SEO 變得失效無用，但會加速淘汰過時糟糕的 SEO 作法。例如：硬塞關鍵字、為了內容而發內容、胡亂交換友情連結、網址結構雜亂無章、載入速度太慢…..等等。

所以真正該思考的是：目前執行 SEO 的方式有沒有跟上時代？是否正確？能不能兼容 AI 搜尋引擎？

現階段，生成式 AI 搜尋引擎還沒有非常明確、透明化的優化機制，但有一件事是確定的：把 SEO 做好，對於提升 AI 搜尋能見度很有幫助。雖然這無法保證一定被會 AI 提及或引用，但是如果連 SEO 都沒做好，成功機率一定更低。

對我來說，SEO 是真正擁有優化系統和方法論的名詞，而且是各大科技公司都認可採用的專有行銷名詞和職位。

AI 搜尋平台的機制雖然和傳統搜尋引擎不一樣，但優化的核心做法目前並沒有完全脫離 SEO。GEO、AEO、LLMO、AAO……這些趨勢變革的代名詞是 SEO 的延伸運用，而不是取代性作法。

例如：可靠的實用資訊、善用表格和列點、優化段落、結構化資料、提升載入速度、易於爬蟲抓取理解、重視 EEAT、引用權威數據、社群訊號……等等，這些都不是 GEO 或 AEO 的獨特做法，而是 SEO 原有的優化技巧和原則。

真正的差異之處在於原有的某些作法，對傳統搜尋引擎與 AI 搜尋引擎有不同的影響力。

搜尋行為沒有消失的關鍵數據

AI 搜尋成長非常快速，但這不等於 SEO 已經崩盤無效了。正確的思考框架不是 SEO 還有用嗎？而是哪種 SEO 做法在 AI 時代仍然有效，哪一些做法已經無效了？

以下 4 個數據可以說明為什麼 SEO 還是大有價值：

• 根據 Explodingtopics 統計數據，Google 搜尋每天有 164 億次 ，年總量超過 5 兆次。
• firstpagesage 數據顯示，Google 在全球搜尋量中佔比近 80%，AI 工具（如 ChatGPT、Perplexity）成長快速，但尚未成主流慣用工具。
• Gartner 預測：到 2026 年傳統搜尋需求會下降約 25%，不是消失不見，只是部分搜尋行為轉移到 AI 平台。
• 根據 Semrush 統計數據，AI 搜尋流量預估在 2028 年會超越傳統搜尋，但這是搜尋版位的轉移。而且傳統搜尋排名與 AI 搜尋能見度有正相關：傳統搜尋排名好，有助於被 AI 引用。

這些數據都在說明一件事：搜尋行為在改變，但遠遠還沒有到 SEO 已經完全失去意義的時候。

AI搜尋到底改變了什麼事情？

要理解為什麼 SEO 依然重要，就要先理解 AI 改變了什麼事情。理解這些轉變，才能知道 SEO 策略應該要如何調整。

從連結清單到直接給答案

過去搜尋是用戶輸入關鍵字 → 看到 10 個超連結 → 點進去找答案。勝負標準是排名第幾。第一名拿走最多流量，第二頁幾乎沒有點擊。

現在是用戶輸入問題 → AI 直接給答案 → 附上引用來源給用戶參考。

AI 搜尋的勝負標準已經不同了，如果沒有被 AI 選為引用來源之一，即使傳統搜尋排名是第一，用戶可能也不會點進來看。

從關鍵字輸入到對話式查詢

過去，人們在 Google 搜尋時，習慣輸入幾個精簡的關鍵字，例如輸入：「台北日式料理」或「吸塵器推薦」。

現在，使用 ChatGPT 或 Perplexity 的人，通常會這樣說：「我想吃日式料理，用餐預算是 3 千元，幫我找日本師傅在台北開的餐廳給我。」

這種長句子、帶有大量背景脈絡的提問，跟傳統搜尋關鍵字完全不同，它更像人與人之間的對話，而不是輸入搜尋框的生硬指令。

關鍵字選擇從轉向決策型

傳統 SEO 經常會針對「什麼是 X」等定義型關鍵字進行優化，但在 AI 時代，這類流量正在大量流失，且轉換率通常較低。

• 放棄定義型關鍵字：AI 已能直接回答基本定義，這類搜尋不再具有高價值。
• 專注決策型關鍵字：我會建議鎖定展現出即將做出決定意圖的字詞，例如價格、高商業意圖、替代方案、評價或比較，例如：最好的 [產品類別]、比較 [品牌 A] 與 [品牌 B]、用於 [特定用途] 的工具、「[品牌名稱] 是否值得？

這類搜尋意圖詞彙比較難被 AI 完全取代，更能實質推動業務增長，是商家更應該優先執行的來源。

從點擊流量到零點擊影響力

很多用戶在看完 AI 答案之後，根本不需要點進任何網站，這就是「零點擊（Zero-click）」搜尋現象。也就是用戶獲得了答案，卻沒有點擊行為。

對 SEO 的影響是流量會減少，但被 AI 引用為來源本身就是一種曝光。

用戶看到品牌名出現在 AI 的答案裡，可能會記住名字，之後可能主動搜尋品牌名。這個影響是真實的，但不會出現在 GA4 的點擊數據裡，因為用戶沒有從 AI 答案中直接點進來。

因應這種情況，可以特別在 GA 觀察直接流量或品牌搜尋是否有所成長，因為 AI 推薦所帶來的成效經常會反應在這兩個數據指標上。

▌延伸閱讀推薦：透過GA精準追蹤AI流量來源，詳細設定實作教學

從 Google 轉向跨平台佈局

現代搜尋行為不再僅限於 Google，使用者會在不同平台進行搜尋或資訊研究：

• Google：用於初步掌握產品、資訊的大方向。
• YouTube：查看實際操作展示、優缺點分析與真實案例。
• 社群媒體：尋找真實的用戶意見，驗證產品是否名副其實。
• AI 搜尋工具（如 ChatGPT/Gemini）：用來統整資訊並縮短選擇範圍。

影響：如果 SEO 策略 100% 集中在 Google，將會錯過許多潛在客戶。

AI搜尋所帶來的流量衝擊

各種 AI 搜尋工具、版位上線之後，確實對傳統搜尋點擊率造成影響。研究顯示，受影響的點擊率大約下滑 15～35%。但這個影響並非完全一致，主要和搜尋意圖和需求有很大關聯：

影響程度	查詢類型｜原因
影響最大	資訊型查詢（什麼是XXX？）：AI 可以直接回答，用戶不需要點進網站就能了解。
影響中等	操作型查詢（如何做 YYY？）：AI 可以給出步驟，但複雜任務或操作，用戶還是需要點進網站看完整教學。
影響較小	交易型查詢（購買 XXX / YYY 使用心得）：具有風險性需求，用戶需要進一步比較評估，點擊網站的可能性更高。
潛在獲益	被 AI 引用的來源：零點擊但能帶動品牌曝光，後續的品牌信任度和品牌搜尋可能會上升。

AI無法完全取代傳統搜尋需求

有些搜尋需求，用戶仍然需要點進網站查看完整資訊，很難只靠 AI 回覆而被滿足。像是：

• 醫療健康問題：需要完整且可驗證的資訊，AI 幻覺問題會讓用戶不放心。
• 複雜技術學習：如學 Python 程式語言、了解法規細節、具體操作步驟……等等，AI 回覆難以取代系統性的深度資料或教學。
• 在地搜尋：附近最好吃的日式料理，需要即時且精確地點的商家資訊。
• 高單價購買決策：用戶需要深度研究降低購買風險時，會比較多個選項、看評論、確認規格、應用場景……等等。
• 法律與財務問題：YMYL 類查詢往往風險性較高，用戶不想只依賴 AI 給的答案做判斷。

AI時代下正確的SEO思維

問題不是「SEO 真的死了嗎？」，而是 SEO 策略有沒有跟上 AI 時代的搜尋機制與運作邏輯。

每年都會出現所謂的 SEO 已死的相關言論，每次都有一堆人跳出來說要學新東西、放棄 SEO。結果呢？那些老老實實做內容、做好技術優化、用心經營品牌的網站，依然站穩根基和業績。跟風焦慮、一直游移不定的人反而亂了陣腳，到頭來白費許多力氣。

這次 AI 搜尋也是一樣，不管你叫它 SEO、GEO 還是 AI SEO，最終要回答的問題只有一個：能不能讓別人覺得你是最好的選擇？網站有沒有不可被取代的內容？品牌是否值得被信任。搜尋名詞會一直換，但這個核心不會消失。

SEO 是 AI 搜尋的基礎

過去很多人只是拼命發內容，努力把關鍵字排上去，然後等待流量進來。

現在，必須執行更全面的 SEO 策略，在傳統 SEO 排名的基礎上，同時優化讓 AI 選擇引用的條件，包含：提升載入速度、結構清晰的內容、完整的 Schema 標記、深度的主題權威……等等。

SEO 的核心邏輯從讓演算法找到與肯定，擴展到讓 AI 信任並引用。這不是推翻 SEO，而是在 SEO 基礎上加一層新思維。

簡單來說，被 AI 選中的條件，靠的不只是傳統搜尋排名，還有內容深度、結構清晰度、品牌可信度、主題權威，這些都是 GEO 優化的核心。

說穿了，GEO 的邏輯跟 SEO 的邏輯本質是一樣的，核心是創作以人為本的內容，而不是為了機器人、爬蟲而寫東西，並且讓 AI 與人類覺得你是可信的品牌。這才是 AI 時代真正的護城河。

SEO 沒死，而且改變的部分，比許多人想的還要少很多。

最後我想說的是…

我會建議繼續投資 SEO / GEO，但要確保目前使用的策略是符合當下標準的作法，要確保是做對，而不是有做。

做好 SEO 才能打好地基，並且提升被 AI 引用的機率。SEO 和 GEO 這兩條線並行，才是 2026 年正確的網路行銷策略。

▌延伸閱讀推薦：完整拆解 GEO 與 SEO 的真正差別