AI 行銷入門：AI 行銷工具推薦、AI 指令技巧、應用案例全面解析

對一人公司，或者需要身兼數職的行銷人員來說，AI 行銷無疑是一項重要技能，也將成為行銷不可或缺的一部分。

不過面對數百上千種的 AI 行銷工具，到底應該使用哪些工具？以及如何正確使用它們？這成為了執行 AI 行銷的重要課題之一。

以下我將談談關於 AI 行銷，我所知道的重要資訊和看法。

關於生成式人工智慧

生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）是人工智慧技術的重要分支，與根據既有數據進行分類、預測的傳統人工智慧系統有所不同。

生成式 AI 模型可以從大量數據中學習，對已有資料進行理解和重組，並且利用多種技術來生成文案、圖像、音訊…等多種形式的內容。

雖然不少 AI 應用工具需要付費使用，不過只要使用得當，其實可以節省更多預算花費。

AI 行銷代表什麼？能做什麼？

AI 行銷是使用人工智慧技術和技巧來優化和增強行銷流程，從而提升行銷效益的相關方法。

隨著人工智慧變得更加先進和普及化，行銷人非常需要藉由 AI 力量增強競爭力，同時藉此節省時間和資源成本。

商家可以透過 AI 工具汲取創意想法、內容構思、輔助 SEO、數據分析、虛擬客服、影片創作、生成圖片、翻譯、整理資料、回覆留言…等等。

只要懂得善用 AI 工具，工作效率和行銷效益都可以大幅提升。

目前最普遍常見的應用方式是：圖像生成與編輯、影片生成與編輯、文案寫作，以及資訊研究，多數 AI 工具也都以這幾類為大宗。

如何運用 AI 做行銷？

要導入 AI 行銷包含 3 個執行重點：

1. 評估現有行銷策略

評估現有的行銷策略，並且找到當中特別需要耗費人力，或者需要提高作業效率的部分，藉此找到具體需求。例如：文案撰寫、企劃發想、數據分析…等等。

2. 選擇合適的 AI 工具

在確定具體的需求之後，下一步是尋找有助於簡化行銷流程或實現目標的AI工具。

要盡可能對同類型工具進行測試比較，這包含了解工具的優缺點，以及權衡成本與潛在收益，最後再選定最合適的 AI 工具。

3. 培養技能和執行

選擇了合適的 AI 工具之後，下一步就是讓自己或團隊夥伴掌握 AI 工具的使用方式，並且進行實際的執行和調整。

要實現最大化成果不能只是單靠 AI 工具，而是要有合適的執行策略。掌握相關技能和執行，才能確保達成預期的成果與效益。

遵循以上 3 個步驟，企業可以優化行銷工作並利用 AI 工具推動成長。

AI 行銷工具推薦

目前市面上的 AI 工具鈴瑯滿目，我整理了一份 AI 工具檔案，你可以自行下載檔案，並進行測試使用。

免費檔案下載：AI 工具箱清單

以下我會重點介紹目前最常見的工具類型，同時推薦最具代表性的 AI 工具。

1. AI 對話式工具

ChatGPT 由 OpenAI 所開發，這是一種對話式 AI 模型，可以理解收到的提示並進行對話。它可以參與討論、回答問題以及執行各種基於語言的任務。

ChatGPT 有免費和付費版本​​，付費版本每月收費 $20 美元，主要區別在於存取、回應時間和附加功能。

與其類似的 AI 工具還有 Google Gemini、Claude、Microsoft Copilot、Llama 3 和 Grok-2.0，這 6 個工具是目前是此類工具的代表之作，彼此也是最大的競爭對手。

而 Poe 是一個整合多種 AI 模型的平台，用戶可以同時交互使用不同的 AI 模型，包含以上所提及的：ChatGPT、Google Gemini、Claude、Microsoft Copilot、Llama 3、Grok-2.0 以及更多…。

Poe 整合許多 AI 模型，而訂閱費用只比 ChatGPT 略高一些（每月 NT$ 690），如果是採用年付制度，費用會比 ChatGPT 來得更便宜（攤平每月費用是 NT$ 582.5）。

2. AI 圖像生成工具

圖片可以說是網路行銷必備的行銷素材，不過並不是每個企業都有編制美宣設計師，甚至也難以外包。不過，現在只要善用 AI 工具就能解決這個令人頭痛的問題了。

DALL·E 也是 OpenAI 所開發的工具，專門根據文字說明生成圖片，與其類似的工具還有 MidJourney、Stable Diffusion 與 leonardo.ai。

另外，我也非常推薦使用 Canva，這款工具對設計新手非常友好。提供非常大量的設計模板，而且拖放操作方式可以讓用戶輕鬆編輯和調整。

除了可以非常方便製作各式各樣的圖片素材之外，還有內建圖庫、影片庫和 AI 編輯功能，真的是一個非常值得投資購買的圖片應用工具。

Canva：https://canva.com/

Adobe Firefly 是另一個 AI 圖片設計工具，Adobe 出品基本上是品質的保證，應用性和功能確實很強大，不過使用門檻也比較高，不過更適合作為專業人士的輔助工具。

3. AI 影片生成工具

影音行銷的重要性和影響力已經無須多言了，不過有持續投入執行的商家依然不多，因為影片製作的難度和門檻比製作圖片還來得高。

透過 AI 工具將可以降低執行難度和製作預算，這方面也可以透過上述提到的Canva 進行製作。類似的工具還有 FlexClip，這款工具專注於影片製作功能，還有 AI 配音…等功能，操作上也非常容易上手。

FlexClip：https://www.flexclip.com/tw

延伸閱讀推薦：【FlexClip】AI影片剪輯工具，零經驗也能輕鬆剪片

如果需要製作 AI 數位人，那麼我會推薦使用 Heygen 或 D-ID，只需要上傳影片腳本，就能輕鬆得到 AI 數位人影片，效果如同真人拍攝。

假如想使用自己的外觀和聲音也沒問題，透過 Heygen 可以大幅降低拍攝成本，以及提高影片製作效率，使用成本也不會高不可攀。

AI 影片工具雖然無法完全取代專業人類團隊，但是可以用來輔助完成影片製作任務。這方面的工具有：Descript、Wondershare Filmora、Pika、Runway、Pixverse…等等，推薦優先測試這幾個工具。

未來即將推出的 Sora 非常令人期待，尚未正式推出就已經在全球引起巨大討論。

Sora 透過文字描述就能自動生成一段長達 60 秒的影片，而且畫面品質非常高，看起來就像是專業團隊所製作或拍攝的影片。以下是 Sora 先前釋出的展示影片：

4. AI 音訊生成工具

我的首要推薦 AI 音訊工具是 Suno，真的是免費又好用。用戶可以自由根據喜好和需求設定音樂風格和歌詞，然後系統就會自動產生相符的音樂。

雖然 Suno 有免費版，每天能生成 10 首歌曲，不過如果需求量更高，而且需要商用，那麼就需要付費升級。

不過不用擔心，每月付費也才 $10 美元，真的是非常便宜划算的音樂來源。

Riffusion、Udio 是另一個類似的工具，一樣不需要任何音樂背景或技術就能完成音樂創作和享受樂趣，也可以一併測試比較看看。

另一個應用方式是 AI 配音，文字轉語音工具推薦使用 MyEdit 和 Azure，這兩款工具都能支援中文配音。

MyEdit 的操作性更容易，而且支援的中文聲音風格多樣化；Azure 對於細節的可控性則更高，不過操作也相對繁瑣。對於配音細節要求不高可以採用 MyEdit。

此外，如果配音需求不高，推薦使用 CapCut，本身是影片剪輯工具，同時還有內建 AI 配音功能，在剪輯影片的同時就能一併完成 AI 配音，真的超級方便。

5. AI 搜尋引擎

Perplexity 是 AI 搜尋引擎的代表之作，就連 Nvidia 創辦人黃仁勳先生都曾經公開說過：「我一直在使用 Perplexity，不過也很喜歡 ChatGPT，我幾乎每天都會使用這兩款 AI 工具。」

除了黃仁勳先生有投資 Perplexity 的因素之外，也確實有它的厲害之處，而不是單純為了利益而背書做廣告。

Perplexity 類似於 Google + ChatGPT，使用方式與 ChatGPT 高度相似，透過提問就能得到相關搜尋結果和總結回答，最重要的是會知道資訊來源，用戶可以確保資訊的可靠性有多高。

SearchGPT 是另一個類似工具，跟 ChatGPT 源於同一家公司 OpenAI，不過特定功能需要付費才能夠使用，使用門檻目前高於 Perplexity。

6. AI 自動化行銷工具

如果你只有一個人，使用自動化工具絕對是一個好主意，這可以用最小的人力實現最大化的工作效率。

Zapier 和 make 是 AI 自動化工具之一，不需要高度倚賴程式串接技術就能串接常見應用工具，並自動執行特定任務來減少許多人為作業和時間。

例如：可以用來串接不同社群平台達成自動整合發文、翻譯文件、生成Email 回覆草稿、自動回覆留言、自動收集資料並統整…等常見日常任務。

自動化工具可以讓網路行銷人更輕鬆完成某些任務，進而有更多時間能專注於重要的事物上。

AI 指令設計與建議

指令設計（Prompt Engineering，也有人翻譯成提示詞工程）是編寫 ChatGPT 和 Gemini 等生成式 AI 工具可以充分理解的文字提示詞。

也就是說，使用正確的結構和語言，可以獲得品質更高、準確性更好的生成結果。

有時候，為了從 AI 工具獲得更合適的結果，必須經過多次的提示和調整。

提供必需的詳細資訊

讓提示具體化很重要，但同時要為 AI 提供盡可能充分的詳細資訊。

好的提示詞應該要有以下重點：

• 明確的目標：確保提示詞有清楚說明要求 AI 做什麼，說明越清楚越好。

• 提供範例：使用具體細節或範例作為參考內容，這可以更明確讓 AI 知道該如何生成回覆。

• 避免使用行話：使用淺顯易懂的白話文，而不是使用高度的專業術語，這可以確保 AI 系統能夠充分理解指令。

提供回饋並給予指示

針對生成結果清楚表達對或錯、好與壞，可以幫助 AI 系統產生更好的結果。

例如：告訴 AI 你需要進行哪些調整以及感受，完全不用擔心會傷害它的尊嚴。

嘗試不同的提示指令

改進結果的另一個方法就是進行測試。不要害怕測試不同想法或請求，指令說明越詳細，才更有機會取得更好的成果。

留意 AI 行銷的潛在風險

AI 工具的誕生改變許多數位行銷的常規做法，也已經成為數位行銷的重要組成，然而過度依賴使用 AI 工具可能會導致災難性的後果。

假如行銷基礎不穩固，大量引進 AI 工具可能無法消除問題，還有可能會凸顯弱點。因為 AI 工具大多具有幻覺特性！

所謂的幻覺是指 AI 工具產生不準確或誤導性的回應。例如 ChatGPT 如果接收到過於複雜的任務或太過專業的要求時，就會容易發生這種情況。

AI 只是一種應用工具，而不是神奇的魔法，具有行銷專業才能發揮更大的 AI 行銷力量。

雖然 AI 工具有很多優點，但它無法感知自己的錯誤或不足，可能也不了解某些行業的深度知識。在未來 3 到 5 年內可能會被改變，但目前看來，人類依然是 AI 的最佳指導教練。

簡而言之，AI 行銷可以發揮巨大效益，但前提是商業策略要正確，並且操作人員需要具備該領域的專業能力，否則效益會相當有限。

企業老闆需要知道的事

AI 可以從大量數據中學習，正是這種學習能力讓許多企業認為 AI 行銷具有強大威力！

由於缺乏對 AI 的真正理解，許多老闆通常將這種學習能力誤解為 AI 能夠像人類一樣做事，而且速度更快又更便宜。

不幸的是，這種假設是不完全準確的。

如果現在不承認這些錯誤假設，很快就會看到企業做出削弱甚至是扯後腿的決策，並失去人類的獨有能力，例如創造力、判斷力和情商…。

事實上，AI 仍然無法像人類一樣思考，也還不能做到真正的創造性。

首先，AI 工具不會產生全新的想法，它的所有想法都已經存在於數據庫中，它所做的是組織和組合現有的資料。

因此，AI 能比人類做得更好的地方，就是能夠更快的提出現有資料的新組合。

創造力不僅僅是生成新穎的想法，創造力還包括評估想法是否有意義，並且是否能夠解決人類關心的問題。所以，人機協作是提升業務績效和創造價值的關鍵作法。

人機協作的核心在於將人類的創造力、直覺、情感智能與 AI 的數據處理能力和精確度結合起來，這種結合可以帶來更高品質的商業決策、更務實的解決問題。

例如在金融行業中，AI 可以分析大量市場數據並提出投資建議，但最終的投資決策需要人類分析師根據情況與經驗做出最佳決策。

AI 行銷應用案例

Spotify 提供線上音樂、Podcast 及影片串流服務，讓用戶存取來自世界各地創作者的歌曲和其他內容。

Spotify 運用人工智慧進行客製化音樂推薦並改善用戶體驗，系統會分析客戶數據並推薦符合用戶音樂偏好的播放清單。

這樣的運用方式和範疇跟 Netflix 非常雷同，例如 Netflix 系統發現我看過《排球少年！！》，就會自動推薦《影子籃球員》、《藍色監獄》、《飆速宅男》、《高爾夫物語》…等動漫作品，而不是推薦浪漫愛情劇或鬼片給我。

L’Oreal 推出一款系列 AI 美容工具，透過自拍就能分析用戶狀況，並基於 AI 演算法提供個人化的美容建議。完成分析後，系統會推薦合適的產品，並且獲得購買折扣。

除此之外，可口可樂、NIKE、萬事達卡、UNIQLO…都是早期採用 AI 行銷的先驅品牌。

對於一般企業來說，很難像以上大品牌那樣深入導入 AI 提高行銷效益與管理效率，不過並不代表 AI 行銷對於一般企業是遙不可及的存在。

只要懂得善用現有 AI 工具，還是能有效改善現有部分的行銷流程，進而提升行銷成效或降低人力成本。

最後我想說的是…

千萬不要高估，也不要低估 AI 行銷的力量。持續學習和適應能力是企業在 AI 時代保持競爭力，也是提升 AI 行銷力的兩大關鍵因素。

企業或老闆，也需要積極推動內部的學習文化和適應能力，確保員工和業務流程能夠跟上 AI 技術變革的腳步。