GEO是什麼？帶你完整了解AI搜尋與SEO的真正差別

GEO（Generative Engine Optimization）行銷的意思是讓網站和品牌更容易被 AI 搜尋引擎提及或引用，目標是最大化提升在 LLM 平台上的搜尋能見度，而不是追求傳統的自然搜尋排名。

AI 搜尋時代的來臨，SEO 真的已經被 GEO / AEO / AIO 給取代了嗎？

我將深入解析 GEO / AEO 到底是什麼？並且具體說明與 SEO 的真正差別之處。

也會一併解釋為什麼有這麼多不同的 AI 搜尋新名詞？GEO、AEO、AIO，它們到底有什麼差異？

最後我會再提供具體、可執行的優化方向，讓你不再被各種新名詞混淆。

GEO是什麼意思？與AEO/AIO有何不同？

• GEO 源於 Generative Engine Optimization 的縮寫，中文翻譯是生成式引擎優化。
  主要是針對 ChatGPT、Google AI 模式、Perplexity…等生成式搜尋引擎進行優化，目標是讓品牌在 AI 產生的摘要、回答中，能夠被採用、被提及、被引用。
• AEO 則是 Answer Engine Optimization 的縮寫，中文翻譯是答案引擎優化，著重讓內容或品牌能夠直接出現在 AI 回覆的答案中，並且是正確資訊。
• AIO 除了是 Artificial Intelligence Optimization 的縮寫，專注於讓企業內容、網站與數位資產，更有利於被 AI 系統理解、處理與運用，並在對話式搜尋結果中呈現。
  AIO 另一個涵義是 Google AI 摘要（AI Overview），這是 Google 搜尋的其一功能。

GEO、AEO、AIO和SEO有何不同？

除了 GEO、AEO 和 AIO 之外，類似的新名詞其實還有：

• LLMO (Large Language Model Optimization)、LMO（Language Model Optimization）、LLM SEO
• ASO（Answer Search Optimization）
• AISO（AI Search Optimization）、AI SEO、AESEO (AI-Enhanced SEO)
• AAO（AI Agent Optimization）
• AIEO（AI Engine Optimization） ​
• BEO（Brand Engine Optimization）
• CEO（Chat Engine Optimization）
• DEO（ Discovery Engine Optimization）
• GSO（Generative Search Optimization）
• GAIO（Generative AI Optimization）
• ​NEO（Narrative Engine Optimization）

目前還有更多新名詞正在持續冒出來。

雖然這些新名詞解釋有所不同，不過目的都是一樣的：內容要讓 AI 看得懂、抓得到，品牌和內容能被 AI 直接「引用、推薦、呈現」給使用者。

GEO、AEO、AIO 和各種新名詞都在表達同一件事，而且各方所提出的優化策略幾乎沒有差異，甚至都和 SEO 原有做法高度重疊。

我知道不少人宣稱這些名詞有所區別，這些新名詞雖然都在 O 來 O 去，但本質上都忽略了 O （Optimization）的意義和價值。

這些新名詞只是定義了概念，描述了 AI 時代的搜尋變化，卻無法提出可操作、可複製的優化框架。

就算有提出優化作法，所談論的做法彼此間並沒有差異化，與現有 SEO 的優化做法更沒有區別。

所以，不要再去糾結 GEO 是什麼？AEO 代表什麼？AIO 又是什麼意思？和 LLMO 有何不同？

大多數人都把焦點集中在各種名詞上，而不是名詞本身背後的優化方法和實質證據上。

從優化方法論和 AI 平台的運作機制來看，其實只是不一樣的同義詞。

簡單來說，他們只是 AI 浪潮下的名詞變體，更偏向闡述 AI 搜尋的重要性與使用熱潮，而不是代表不同優化方法的專業術語。

為什麼要特別重視AI搜尋？

2007 年，Nokia 手機銷售量超過了 Apple、三星和 LG 的總和，當時 Nokia 根本是無可匹敵的存在。

兩年後，iPhone 崛起了，Nokia 衰落了。

為什麼？

因為 Nokia 一直在硬體上加倍投入，而 Apple 則押注在軟體上，App Store、觸控介面和持續更新實用功能。市場的動向改變了，而 Nokia 卻沒跟上來。

搜尋也正處於時代變革之中，SEO 也需要延伸運用到 AI 搜尋引擎才能跟上時代的轉變。

根據知名 SEO 工具商 Semrush 的研究預測指出，LLM 流量到 2028 年初將會超越傳統的自然搜尋流量。

而且有許多類似的研究都指出，AI 搜尋流量可能在未來 2～4 年內，將會超越傳統的自然搜尋流量。

新的搜尋時代已經來臨了，因為連 Google 都轉型成 AI 搜尋引擎了。

AI 搜尋的興起不僅改變了使用者獲取資訊的方式，也對依賴 Google 流量維生的內容創作者和企業構成了威脅。

需要密切開始布局 AI 搜尋引擎的兩個理由：

1. AI 正在改變搜尋習慣：用戶越來越依賴 AI 對話和搜尋，而不是透過點擊多個搜尋結果來查看資訊。能夠順利被 AI 引用或提及非常重要，否則將會流失許多銷售機會。
2. 先行者容易獲得競爭優勢：優先重視 AI 搜尋平台可以更容易建立競爭優勢，並且成為 AI 回覆的首選來源。對於任何新興平台而言，越早投入往往是越有利的。

SEO已經過時無用了嗎？

各種 AI 搜尋新名詞一直出現，甚至網路上有不少人開始說：「SEO is dead，現在要做的是 GEO！」

其實這些新名詞，只是把 SEO 換了不同說法，講得更潮、更 AI 化、更有噱頭而已。

不管是哪一個新名詞，都只是在強調 AI 搜尋的趨勢和行為轉變，但真正該學的還是 SEO 的底層邏輯與優化策略。

OpenAI 在 2025 年 10 月份公開招募需要懂 SEO、CRO 和網站策略的人才，工作內容完全沒提到 GEO、AEO、LLMO 這些新名詞，用的名詞就是 SEO，並且明確提到內部有 SEO 團隊。

Google 搜尋團隊的 Gary Illyes 在 2025 Search Central Live 曼谷活動中也曾說：「要讓內容出現在 AI Overview，只要做好正常的 SEO 就夠了，不需要什麼 GEO、LLMO…。」

所以，千萬不要被眾多名詞給搞混，想要確實提升 AI 搜尋能見度，目前的優化策略就是做好 SEO。

有些人對 SEO 會被 GEO / AEO 取代而感到恐慌，但這種恐慌是沒必要的，因為 AI 搜尋不是威脅，而是新的機會。

AI 搜尋的興起，不會讓 SEO 變得失效無用，但會加速淘汰過時糟糕的 SEO 作法。

例如：硬塞關鍵字、為了內容而發內容、胡亂交換友情連結、網址結構雜亂無章、載入速度太慢…..等方式。

所以真正該思考的是：目前做 SEO 的方式有沒有跟上時代？是否正確？

現階段，生成式 AI 搜尋引擎還沒有非常明確、透明化的優化機制，但有一件事是確定的：把 SEO 做好，對於提升 AI 搜尋能見度很有幫助。

雖然這無法保證一定被會 AI 提及或引用，但是如果連 SEO 都沒做好，成功機率一定更低。

對我來說，SEO 才是真正擁有優化系統和方法論的名詞，而且是各大科技公司都認可採用的專用行銷名詞。

GEO、AEO、LLMO、AAO…只是搜尋行為、習慣、趨勢變革的代名詞，所以想用哪一個來稱呼其實都可以。

再次強調，GEO / AIO / AEO 只是 SEO 的延伸運用，這些名詞只是側重於 AI 搜尋能見度。

AI 搜尋平台的特性雖然和傳統搜尋引擎不一樣，但優化的核心做法目前還沒有巨大的差異性。

可靠的實用資訊、善用表格和列點、優化段落、結構化資料、提升載入速度、易於爬蟲抓取理解、重視 EEAT、引用權威數據……等等，這些都不是 GEO 或 AEO 的獨特做法，而是 SEO 原有的優化技巧和原則。

為什麼這些新名詞會不斷冒出來？

SEO 新名詞一大堆，很多新手以為它們是全新且不同的優化方法，甚至看得霧煞煞。

但事實上，GEO、LLMO、AEO、AIO、AAO……根本不是全新方法論，只是被重新包裝的 SEO。

這些新名詞的誕生通常離不開以下 4 個原因：

• 把 SEO 和 Google 畫上等號，對 SEO 還停留在錯誤認知上的人。
• 發明新名詞，把自己包裝成 AI 搜尋專家，讓課程更好賣。
• 把 SEO 重新包裝成 AI 搜尋優化服務，把服務賣得更高價。
• SEO 工具商搭上 AI 搜尋熱潮，讓工具更好賣、賣更貴。

除了認知錯誤之外，創立新名詞背後的目的無非都是想搭上 AI 浪潮，搶賺 AI 趨勢財。

AI 商機真的太大了，所以造就許多新名詞不斷地跑出來。

就連國際貨幣基金組織首席經濟學家 Pierre-Olivier Gourinchas 都曾經表示，AI 人工智慧炒作已將股價和預期推到天價，就像曾經的網路熱潮一樣。

所以這些新名詞都是由第三方所創立和炒作，並不是任何 AI 平台所公認或使用的標準術語。

目前包括 Google、OpenAI、Microsoft、Perplexity、Anthropic 等主流 AI 科技公司，都沒有正式採用 GEO 等各種新名詞，而是繼續使用 SEO 或 AI SEO。

各路SEO專家和行銷人怎麼看待GEO/AEO？

GEO / AEO 雖然是 AI 搜尋下的新潮流，但是這並不是全球統一的認知，目前可以分成 4 派看法：

1. 將 GEO / AEO 與 SEO 看成不同的方法論，儘管幾乎提不出任何新穎的優化方法。
2. 認為 GEO / AEO 和 SEO 是一樣的，因為具體操作方法高度重疊。
3. 某些 SEO 專業人士部分贊同這個新術語，把 GEO / AEO 解讀成 SEO 的延伸應用。
4. 雖然認同 GEO，但承認現在 GEO 不是完全獨立存在，不過認為未來會發展出自己的優化體系。

留意GEO/AEO的銷售話術

生成式 AI 的興起，帶動了一場巨大的淘金熱，各種炒作和虛假資訊也接連出現。

許多所謂的 GEO 專家或公司努力試圖把 SEO 包裝成 GEO，以更高價販售服務，而背後所做的事情幾乎是一樣的。

他們經常會拿出過時的 SEO 做法來談論，然後將現有可行的 SEO 作法套上 GEO 來做對比。

試圖推銷服務的話術中，充斥著一些半真半假的言論。實際上，這樣的對比方式好比是騙術。

某些宣稱是 GEO 的優化方法，其實只是 SEO 既有的優化技巧與策略。

以兩種不同的服務名稱，卻銷售相同的產品或服務，其實是在欺瞞客戶。

到底該用哪一個新名詞？

SEO 可以運用在任何具有搜尋機制的平台上，但過往不會因為特定平台而創造新名詞，而是保留平台名稱再加上 SEO。

例如像是： YouTube SEO、Amazon SEO、蝦皮 SEO、小紅書 SEO、Instagram SEO、TikTok SEO……等等。

我將我所認知的 SEO 繪製成以下框架：從 3 大優化架構、應用平台，再到最外圍的經營策略。

所以，不同平台的優化方式與機制雖然有所差異，但核心本質依然源自於 SEO。

目前而言，Google 和 OpenAI 都繼續沿用 SEO，而 Microsoft 在招募職缺上，明確使用了 AI SEO 一詞。

另外根據 LLMrefs 的統計數據顯示（根據 LinkedIn、Reddit 和 X 平台上的使用率）：AI SEO 是被使用最多的名詞，其次才是 GEO。

我個人也更偏好 AI SEO，而且這是目前使用率最高的名詞，也符合 SEO 業界的過往文化。

或許不久的將來，會被更加確立到底該用哪一個作為 AI 搜尋優化的代表性名詞。

為什麼AI SEO就是SEO？

目前 AI 搜尋領域，還處於超級混亂的過渡期，這些新名詞雖然表面上有差異，但其實本質上和目標都是一樣的，都是在表達 AI 搜尋變革，並且透過優化策略提高被 AI 引用、提及的機率。

SEO 並不是 Google 搜尋的代名詞，只要有搜尋機制的平台就能運用 SEO，其中當然也包含了生成式搜尋引擎。

SEO 一詞不是源自 Google，只是跟 Google 高度相關。

SEO 中的「S」並非代表 Google，而是代表搜尋。

SEO 源自 Search Engine Optimization 的縮寫，是針對任何具有搜尋機制平台進行優化的數位行銷策略。

而且 SEO 比 Google 更早出現，SEO 於 1997 年開始出現，而 Google 成立於 1998 年。

後來又涵蓋 Search Experience Optimization 的意義，現在更是代表著 Search Everywhere Optimization。

儘管 AI 搜尋引擎和傳統搜尋引擎的呈現方式有所不同，但兩者之間依然有許多相同的基本原理與通用的優化技巧，可以說做好 SEO，就能提升 AI 搜尋成效。

根據 Semrush 的一項研究統計：

• Perplexity 和 Google 的 Top10 搜尋結果重疊率超過 91%（網域），82%（網址）。
• Google AI 摘要也有 86% 網域、67% 網址的高重疊。
• Google AI 模式相對更獨立，只剩 54%（網域）/ 35%（網址）。
• 而 ChatGPT 的重疊率最低，相對更接近 Bing 的搜尋結果，而不是 Google。

這代表多數 AI 搜尋工具，還是會參考 Google / Bing 的搜尋結果，想在 AI 搜尋中被看見，SEO 成效仍然很有用。

不過，很多人看到 AI 搜尋跟 Google / Bing 搜尋前 10 名的網址不一樣，就錯誤解讀 SEO 沒用了。

研究發現：雖然 ChatGPT、Perplexity……引用的網址跟 Google / Bing 搜尋前 10 名的重疊率不高，但網域重疊率卻非常高，代表 AI 搜尋平台依然偏好引用 Google / Bing 已經認可的權威網站。

為什麼會這樣？

這和查詢擴展（Query Fan-Out ）和 RAG（Retrieval Augmented Generation）有高度關聯。

當用戶進行搜尋時，系統會試圖理解背後的搜尋意圖，並分析拆解成一連串相關問題，再從多個面向去彙整資訊、組合出最完整的回答，進而展示更貼近對話、需求的內容。

這就是為什麼 AI 搜尋和 Google / Bing 搜尋引用的經常是同一個網站，但不一定是同一個網頁。

所以如果能善用主題群集策略（Topic Cluster），讓網站內容從不同角度去回應某一主題的各種問題，就能有效提高網站被多次引用的機會，進而強化搜尋能見度。

所以 SEO 還是關鍵，只是運作機制不完全一樣了。

現在，比的是網站有多少頁面值得被信任、引用，而不是有沒有一頁能衝到首頁。

傳統搜尋和AI搜尋的差異比較

雖然單純從優化方法上來看，兩者之間目前沒有太大區別。

不過 AI 搜尋的工作原理和搜尋介面，與傳統搜尋引擎確實有明顯差異。

	傳統搜尋引擎	AI搜尋引擎
搜尋方式	單向式查詢，字數精簡	長句、問句、對話式互動、多輪問答情境
搜尋結果	排名連結列表、相對固定的排名結果	對話式答案、沒有絕對的排名機制、內容高度個人化
搜尋相關性	頁面級別的相關性	段落/區塊級別的相關性
技術優化	爬蟲能力相對成熟	較差，難以喧染 JavaScript，技術優化需要做得更好
點擊率	較高	較低、零點擊搜尋
核心KPI	排名、點擊率、流量	搜尋能見度(提及、引用)、流量

延伸閱讀推薦：透過 GA 精準追蹤 AI 流量來源

5個提升AI搜尋能見度的優化策略

有效的 AI SEO / GEO 建立在 SEO 之上，因此商家要做的事情很多都是一樣的。

目前想要提升 AI 搜尋能見度，還是需要仰賴 SEO 的核心策略：

1. 內容與權威性：SEO 的成功秘訣一直是高品質、以用戶為中心的內容，這一點從未改變，這一點對 GEO 也是通用的法則。
   可以參照 Google 的 E-E-A-T 原則（Experience, Expertise, Authority, Trust），內容要能展現出真實經驗、深度的專業知識、權威性和高度的可信度。
   當網站能全面涵蓋主題的各種層面和角度時，這對傳統搜尋排名和 AI 引用都非常有幫助。
2.  內容新鮮度、時效性：研究顯示，更新鮮的內容在 AI 搜尋中獲得引用的機率會高出 70%，而超過一年沒更新的內容，能見度會下降 50% 。定期更新內容是非常必要的優化策略，這樣才能確保內容的有效性。
3. 技術優化：內容必須以爬蟲容易理解的方式進行組織和編排。
   架構良好的內容，會更容易被搜尋引擎和 AI 系統所理解。
   建議採用清楚易懂的標題、項目符號、表格、簡潔段落、H標籤、結構化資料…來編排內容形式，被 AI 引用的機率可以有效提升至少 3 倍。
4. 多元平台布局：AI 工具的資料來源不侷限於 Google 和 Bing 的搜尋結果，因此商家最好要經營多種平台，藉此增加品牌影響力和被 AI 爬蟲發現的機率。
   這包括在 YouTube、Instagram 和 Threads……等平台上發布內容或參與社群互動，同時也能拓展更多流量來源。
5. 品牌影響力與口碑：當品牌力更強時，被 Google 和 AI 推薦的機率都會大幅提升，而且對銷售業績也會非常有幫助。
   產品本身一定要有明確定位和競爭力，這樣才能持續積累品牌口碑和正向評論，也會容易增加被提及或討論的機會。

想提升 AI 搜尋能見度，基本策略真的是不變，只是影響力有所不同，千萬不要被眾多新名詞給混淆了。

常見問題

最後我想說的是…

GEO / AEO 乍看是網路行銷最新顯學，不過以優化做法來說，GEO / AEO 就是 SEO 的一環，只是受眾和搜尋模式有所差異。

SEO 的核心規則和多數做法依然通用於 GEO / AEO / AIO / LLMO / AI SEO，好的 AI 搜尋能見度，源自於對 SEO 的努力投入。

不管你喜歡用哪一個名詞，我認為它們本質上還是 SEO，至少目前看來是這樣。

繼續投資 SEO 和品牌經營，那麼商家就能夠在 AI 搜尋時代中保持更高的能見度、影響力和行業權威度。

總結而言，GEO 並沒有真正取代 SEO，而是搜尋行為和平台的延伸，而且是不應該錯過的搜尋新戰場。