【A/B測試】找出無效行銷原因，提升效益的不敗法則

無論是使用哪一種網路行銷手法，想要極大化投資報酬率，就會需要測試！也是任何數位行銷人應該要知道並掌握的竅門之一。

A/B 測試（A/B Testing）的原理非常簡單易懂，一點都不複雜，但如果從未真正執行過，它會比你想像的更具有影響力。因為這就是一個不斷優化結果的必經過程，表示成效也將會持續提升。WOW！

在這篇文章中，我會介紹 A/B 測試原理，以及進行測試的流程架構和用於廣告投放的測試建議。

關於 A/B 測試

A/B 測試的流程架構

► 收集數據：分析數據通常會提供如何進行測試和優化的想法。

► 確定目標：測試目標是用於找出比原始版本更成功的版本，目標可以是任何物件，從網頁、按鈕、文案到結帳流程。

► 大膽假設：確定元素之後，就可以計畫A/B測試和假設，有了想法後，再按照預期影響和實施難度進行優先排序。此外，同時測試太多元素，很難確定哪個元素對測試的成功或失敗起到關鍵影響，只選擇一個變數進行測試。因此，若有很多假設或想法，進行A/B測試時要有優順序。

► 測試版本：準備要進行測試的版本，例如準備好不同版本的文案或圖片。

► 進行實驗：必要時使用工具進行測試流程，並且要採用相同的方式進行測試，這樣才能確定每種測試的結果。

► 分析結果：測試完成後，只需分析統計結果是否有顯著差異，如果沒有將繼續測試，或者直到獲取滿意的成果。

如果測試產生否定結果或沒有結果，請將測試作為學習經驗，因為不是每次測試都是令人滿意的。請透過結果分析並發想進行下一次測試的新假設。此外，如果測試的流量太少或來自不同測試來源，這樣的測試結果通常也不具高度參考性。

A/A 測試和 A/B 測試

A/B 測試是進行不同變體的測試，然後得出成效更好的版本；相對地，A/A 測試是將兩個完全相同的版本進行測試。A/A 測試的目標不是得出更高成效的版本，而是檢查和確認版本。

因此，除了 A/B 測試之外，有時還會進行 A/A 測試，這樣可以確認 A/B 測試的準確性，以及可以確認最小的測試樣本量。

A/B 測試與廣告投放

A/B 測試不僅限於對網站的修改，還可以將此概念應用於所有行銷活動，例如：電子報行銷、Google Ads、LINE LAP 廣告或Facebook 廣告…等。

以下分享如何測試與優化廣告的4個建議：

1、測試廣告圖片

圖片是通常是廣告的最重要的組成部分之一，因為它們是吸引用戶注意力的一大來源，吸引到注意力才能引發觀看或點擊。

所以，假如廣告運行了一、兩天都沒有獲得良好的點擊成效，或好的轉換。因此，請竭盡所能使廣告圖片更搶眼一點吧！

以測試圖片為例，你只需要把其他變數（網頁、標題、描述、受眾）保持一樣就可以了，然後藉由兩張（或更多）設計有所差異的圖片，在同組合之下分別設定不同的廣告創意。如此一來，就能知道圖片所帶來的實際成效差異。

有關 Facebook 廣告圖片的設計策略，歡迎參考閱讀我的另一篇文章：提升廣告圖片點擊率的6個技巧。

2、測試廣告標題

在測試完圖片之後，是時候考慮標題的時候了，廣告標題能決定是否能抓住受眾的心思。突顯獨特賣點是下標與取得信服度的不敗方式，這在很多行銷層面上都是值得與一用的。

也有許多企業會使用自己的產品或名稱作為標題，如果你的品牌辨識度很高，這是沒有問題的。相對地，如果不是，那麼可能要考慮不要這麼做。

另一個下標的選擇可以採用免費策略和行動呼籲，像是：＂免費參加抽獎活動，百萬名車帶回家！＂或＂如何輕鬆減肥不復胖，火速免費了解”。

更多廣告下標技巧可以參考這篇文章：7 個臉書廣告下標技巧。

3、測試廣告文案

文案對廣告的影響力雖然不是第一戰線，但它依然非常重要，廣告文案是與目標受眾溝通的主要來源。

假如廣告成效已經掌控得相當不錯了，可以在這部分稍微放鬆偷懶一下，但是如果想最大化轉換成效，可以嘗試完全不同的文案和銷售賣點。

4、測試廣告受眾

這個部分還是一樣的，請保持其他廣告設定完全一樣，你只需要單純針對不同受眾投放即可。讓我們一起來看看如何改變廣告受眾來測試廣告。

第一版（年齡與性別）：即便你已經很確信客戶年齡層，你還是可以針對年齡區段做區隔，像是25至35歲和36至45歲。如果年齡區段已經非常狹窄，可以分別針對不同性別進行測試比對效果。

第二版（興趣、行為、其他）：你可以根據婚姻狀況、政治傾向、旅行、工作、居住地點來定位目標受眾，這是一個非常棒的功能。

測試廣告受眾是網路廣告的一大重點，這對小企業和個體戶來說更是如此，因為這是讓廣告預算能獲得最好運用，不會浪費辛苦錢的重點之一。

A/B 測試工具推薦

A/B 測試工具並不是必要的，但如果牽涉到網站測試時，那麼將會需要使用工具來進行精準測試，以下分享3個網頁測試工具。

•Optimizely－https://www.optimizely.com/
這是提供A / B測試最知名且老牌的測試工具，也是最昂貴的測試工具之一。

•VWO（Visual Website Optimizer）－https://vwo.com/
這是另一個非常知名且受歡迎的A/B測試工具，主要關注圖片和設計，隨著流量的增加費用也會增加。

•Google Optimize －https://marketingplatform.google.com/about/optimize/
這是 Google 的A/B測試工具，如果不想花費，那麼就應該考慮使用它。

最後我想說的是…

A/B 測試可以減少執行優化過程時的許多風險和損失，通過找到最優化版本，還能幫助獲得更好的用戶體驗。A/B 測試有時候會令人感到驚訝，因為有時候一個小變化就能造就非常大的成效差異。

除非已經非常滿意行銷成效，否則就需要開始分析且進行測試，因為總有改進的餘地。

在網路行銷中，永遠不會找到完美的解決方案，甚至沒有辦法知道是否已經達到完美。因此，測試是一個永不停止的過程。

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