AB測試是什麼？提升行銷效益、降低浪費的測試法則

無論是使用哪一種網路行銷手法，想要極大化投資報酬率，就會需要測試！這也是任何行銷人都應該要知道並掌握的技巧之一。

AB測試的基本介紹

AB測試的執行要點

► 確定目標：執行AB Test，需要先發現問題和明確目標。是要提升銷售額、增加註冊數量，還是改善點擊率？

► 測試元素：明確目標後，再選擇要測試的元素，像是：標題、圖片或按鈕、文案到結帳流程…等任何物件。不過要確保在任何測試環節中，每次只選擇一個元素進行測試。

► 測試版本：準備好要進行測試的版本，例如準備好不同版本的文案或圖片。

► 進行同步實驗：必要時可以使用工具進行測試流程，並且要採用相同的方式和時間進行測試，這樣才能確定每種測試的結果。

如果測試的流量太少或來自不同測試來源和時段，這樣的測試結果通常也不具高度參考性。

► 收集和分析數據：測試完成後，只需要分析統計結果是否有顯著差異，如果沒有明顯差異，可以繼續測試，或者改變測試元素。

進行測試的注意事項

► 單一測試：每一次測試只選擇一個變數進行測試，如果有多個測試想法，可以按照預期影響和實施難度進行優先排序。所以，不要同時測試太多元素，這會很難確定哪個元素對測試的成功或失敗起到關鍵影響。

► 別太快放棄：進行測試後沒有提升成效嗎？正常的，多數第一次測試都會失敗，真的！我知道測試失敗感覺很不好，我也會有相同感受，但測試過程就是這樣。進行測試並從中學習，調整假設後再測試，從中學習並改變假設…這是一連串的過程，而不是一次定江山。

► 持續優化： AB測試不是一次性的，即使找到了一個有效版本，經過一段時間之後可能需要再進行測試和優化，這樣才能應對用戶行為和市場變化。

再者，多數時候的測試結果影響並不是非常巨大的，要有更大的增長就需要透過更多測試和優化來積累成果。

► 有效性：進行測試時需要確保測試樣本量是足夠的，測試來源和時間也需要合理，這樣才能避免因為樣本偏差或外部因素影響而導致的不準確的測試結果。

這部分可以藉由 Evan Miller 所提供的計算工具進行樣本量推估，比如轉換率為 3%，並且希望至少提升 20%，就能直接得出樣本量需要 13050。

► AA測試：AB測試是進行不同變體的測試，然後得出成效更好的版本；相對地，AA測試是將兩個完全相同的版本進行測試。AA測試的目標不是得出更高成效的版本，而是檢查和確認版本。

所以，除了AB測試之外，有時還會進行AA測試，這樣可以確認AB測試的準確性，以及可以確認最小的測試樣本量。

常見的廣告測試方式

AB 測試不僅可以用於網站優化，還可以將此概念應用於任何行銷活動上，例如：電子報行銷、Google Ads、LINE LAP 廣告或Facebook 廣告、設計編排、產品開發…等等，甚至可以應用於各種領域進行優化。

以下分享4個運用AB測試提升廣告投放效益的常見方式：

1. 測試廣告圖片

圖片是最常使用的元素之一，因為製作相對簡單，所以測試門檻相對比較低。

假如廣告運行了一至兩天都沒有獲得良好的點擊成效，或者良好的轉換。此時就可以開始測試廣告圖片了！

測試圖片時，只需要把其他變數（網頁、標題、描述、受眾）保持一樣就可以了，然後藉由兩張（或更多）設計有所差異的圖片，在同組合之下分別設定不同的廣告創意。

有關 Facebook 廣告圖片的設計策略，歡迎參考閱讀我的另一篇文章：提升廣告圖片點擊率的6個技巧。

2. 測試廣告標題

測試完圖片之後，接著可以考慮測試標題，廣告標題的影響相對較小，但是依然能對廣告表現有所提升。

有許多企業會使用自己的產品或品牌名稱作為標題，如果辨識度或知名度很高是沒有問題的。相對地，如果不是，最好考慮其他下標方式。

像是採用帶入好處和行動呼籲，比如：＂免費參加抽獎活動，百萬名車帶回家！＂或＂如何輕鬆減肥不復胖，火速免費了解”。

更多廣告下標技巧可以參考這篇文章：7 個FB廣告下標技巧。

3. 測試廣告文案

文案對廣告的影響力是非常顯著的，因為廣告文案是與目標受眾溝通的主要來源。

假如廣告成效已經掌控得相當不錯了，可以在這部分稍微放鬆偷懶一下，但是如果想最大化轉換成效，可以嘗試完全不同的文案和銷售賣點。

這部分的應用跟下標題是雷同的，所以文案可以搭配標題進行撰寫，尤其是已經得出更好表現的標題之後。

4. 測試廣告受眾

依舊需要保持其他廣告設定完全一樣，只需要單純針對不同受眾投放即可。例如：

第一版（年齡與性別）：即便已經很確信客戶年齡層，還是可以針對年齡區段做區隔，像是25至35歲和36至45歲。如果年齡區段已經非常狹窄，可以分別針對不同性別進行測試比對效果。

第二版（興趣、行為、其他）：可以根據婚姻狀況、政治傾向、旅行、工作、居住地點來鎖定不同的目標受眾。

測試廣告受眾是網路廣告的一大重點，這對小企業和個體戶來說更是如此，因為這是讓廣告預算能獲得最好運用，不會浪費辛苦錢的重點之一。

AB測試工具推薦

AB測試工具並不是絕對必要的，但如果牽涉到網站測試時，除了 GA4 之外，通常還需要使用工具來進行精準測試和統計，以下分享 3 個網頁測試的好用工具。

► Optimizely－https://www.optimizely.com/
這是AB測試最知名且老牌的應用工具，也是最昂貴的測試工具之一。

► VWO（Visual Website Optimizer）－https://vwo.com/
這是另一個非常知名且受歡迎的AB測試工具，主要關注圖片和設計，隨著流量的增加費用也會隨之增加。

► Google Optimize －https://marketingplatform.google.com/about/optimize/
這是 Google 的AB測試工具，如果不想花錢購買測試工具，那麼就應該使用它。而且對於基本測試量和需求而言，其實已經足夠了！

最後我想說的是…

AB測試（AB Test）的原理其實非常簡單易懂，不過它的作用真的很不簡單，因為這是一個不斷優化成果的必經過程。

除非已經非常滿意行銷成效，否則就需要進行分析和測試，因為總會有改善的餘地。

在網路行銷中，永遠不會有完美的解決方案，甚至沒有辦法知道是否已經達到完美。因此，測試是一個永不停止的過程。

歡迎在下方留言與我交流與分享心得，期待看到你的分享。